Italia 2019 | Earthquakes today | Mappe e grafici dinamici

Mappe e grafici dinamici: #uMap 2019FlourishTableau
Fonte dati:
IGNV – Centro Nazionale TerremotiLista Terremoti

La raccolta dei dati

Dopo il terremoto del 26 Dicembre 2018 a Catania mi è venuto in mente di realizzare una Mappa per monitorare gli eventi sismici giornalieri/mensili [earthquakes today] in Italia durante il 2019, in rete ho trovato molte mappe sia statiche che dinamiche, tutte ben fatte, come ad esempio la mappa dell’INGV sui terremoti del 2018ma poco user friendly dal mio punto di vista. Mi sono chiesto…perchè non provare a realizzare una mappa dinamica di facile utilizzo, (riutilizzando i dati resi disponibili da IGNV – Centro Nazionale Terremoti) dove è  semplice estrarre informazioni sugli eventi ad un determita ora/giorno/mese, luogo o magnitudo anche per i non addetti ai lavori…?

Con l’aiuto di Andrea Borruso e studiando la documentazione dell’INGV CNT FDSNWS event Web Service Documentation come descritto in questo breve post e usando semplicemnte Google Sheets abbiamo ottenuto i datset mensili degli eventi del 2019.

Anche se il file csv ottenuto dalla query:

http://webservices.ingv.it/fdsnws/event/1/query?starttime=2019-01-01T00%3A00%3A00&endtime=2019-01-31T23%3A59%3A59&minmag=-1&maxmag=10&mindepth=-10&maxdepth=1000&minlat=35&maxlat=49&minlon=5&maxlon=20&minversion=100&orderby=time-asc&format=text&limit=10000

(esempio di query per gennaio 2019) è un csv anomalo, in quanto il separatore non è la classica virgola [,] ma il pipe [|] con un barbatrucco siamo stati in grado di far caricare velocemente ed automaticamente i dati a Google Sheets.

IMPORTDATA(“url”) senza barbatrucco

IMPORTDATA(“url”) con barbatrucco, per maggiori dettagli vi invito a leggere questo post su tansignari.

Infine utilizzando QGIS e  i confini delle unità amministrative a fini statistici al 1 gennaio 2019 dell’ISTAT sono stati aggiunti le regioni e le province al dataset dell’INGV.

Le mappe dinamiche

Ricavati i dataset, quale applicazione/i usare per rappresentare i dati in modo semplice, veloce e dimanico i dati?

Ci sono molte applicazioni in grado di realizzare mappe e viz dimanici funzionali e gradevoli, in questo caso abbiamo scelto flourish.studio per ottenere mappe e grafici a scorrimento tempoarele e public.tableau.com per realizzare viz interrogabili.


Flourish

Con Flourish sono state realizzate singolarmete le mappe e grafici a scorrimento temporale e poi assemblate in unica presentazione.

La mappa della prima slide mostra gli eventi in sequenza temporale durante i mesi dell’anno, per ottere le informazioni sull’evento basta bloccare l’animazione e cliccare sull’evento o sulla legenda in alto a sinistra.

Visualizza la story realizzata con flourish.studio


Tableau

Usando lo stesso dataset con Tableau abbiamo ottenuto una rapprensetazione diversa, non più basata sullo scorrimento temporale, (meno effetto wow) ma  più semplice da interrogare, usando i potenti filtri  di Tableau  possiamo estrarre velocemente tutte le info su uno o più eventi sismici.

Apri il Viz Italia Earthquake | 2019 realizzato con Tableau


Conclusioni

Sicuramente le mappe ed i viz da me realizzati non sono un’analisi sugli eventi sismici avventuti in Italia nel 2019, ma sono un semplice esercizio per raccontare i dati in modo semplice anche per i non addetti ai lavori…e non è detto che sia corretto 🙂


Ringrazziamenti


Licenza: I dati e i risultati pubblicati nelle mappe sono distribuiti dall’Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia sotto licenza Creative Commons Attribution 4.0 International License. Il Gruppo di Lavoro ISIDe presso Centro Nazionale Terremoti ha beneficiato del contributo finanziario della Presidenza del Consiglio dei Ministri, Dipartimento della Protezione Civile.

Palermo, popolazione residente per cittadinanza, UPL , Quartiere e Circoscrizione – 2018

Grazie al Dr Girolamo D’Anneo, Responsabile Studi e Ricerche Statistiche e Ciro Spataro  dell’Area Servizi alla città Servizio Innovazione  U.O. Transizione al Digitale, entrambi funzionari del Comune di Palermo, sono stati pubblicati i dataset relativi alla popolazione residente, italiana e straniera.

I nuovi dataset mi hanno permesso di replicare e migliorare il lavoro fatto nel post Milano e Palermo: le mappe della distribuzione della popolazione straniera residente nel 2018, dove  il dataset su Palermo non era esattamente ideale, in quell’esercizio i dati sono stati estratti da una tabella pdf, GLI STRANIERI A PALERMO NEL 2018pagina 21, Tavola 6: Cittadini al 31/12/2018 per cittadinanza a circoscrizione.

I dati

Per realizzare i grafici e le mappe abbiamo scelto 2 dei 12 dataset pubblicati in opendata dal Comune di Palermo, e sono: Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2018 per Unità di primo livello e cittadinanza e Popolazione residente a Palermo al 31/12/2018 per Unità di primo livello e cittadinanza, scelti perché contengono l’informazione sulla cittadinanza distribuita nella UPL (Unità di primo livello), avere come identificatore geografico la sezione censuaria dell’ISTAT sarebbe stato l’ideale, più accurata è la distribuzione geografica dei residenti, più sarà realistica la mappa a densità di punti.

Come prima cosa abbiamo unito i due dataset, notiamo che manca il dato sul “genere” (maschio/femmina), per le mappe è ininfluente, ma nei grafici potrebbe essere utile per ulteriori analisi.

La tabella dei dati di base è composta da 56 righe e N colonne, una per ogni Nazionalità presente a Palermo. Per il nostro progetto questo tipo di ordine è poco utile, per noi è importante conoscere quanti residenti di ogni singola Nazionalità abitavano in una UPL, ovvero tutte le colonne delle Nazionalità dovevano essere trasposte da colonne in righe, mantenendo le colonne con le info sul territorio, UPL, quartiere e circoscrizione.

Tutto questo lavoro è stato fatto come per magia da @aborruso con VisiData e Miller

Ecco la nuova tabella dati, le colonne Cittadinanza e Residenti sono il frutto della magia di Andrea, in seguito sono state aggiunte le colonne del Continente e Sub-Regione di provenienza per avere ulteriori livelli di analisi sulla popolazione. Questa nuova tabella è stata la nostra base dati, con un dataset ripulito e ordinato si lavora meglio 🙂

Tutti i dati rielaborati da @opendatasicilia e usati per il progetto sono disponibili in unico dataset su – data.world – Popolazione residente a Palermo – 2018 – UPL

Residenti stranieri a Palermo

Gli stranieri residenti a Palermo nel 2018  sono 25.735 e rappresentano 130 Nazionalità, oggi sono il 3,83% della popolazione totale (670.954). Chi sono questi stranieri? Da dove vengono? Quanti sono? Dove vivono? Qual’è il rapporto stranieri/italiani nel territorio? Tutti i dettagli delle statistiche più recenti nei grafici e nelle mappe.

Il Viz sottostante presenta le Nazionalità di tutti gli stranieri che vivono a Palermo. Il 46,75% proviene da Paesi asiatici, il 31,60% da Paesi africani, il 18,61 proviene da Paesi europei,  il 3,03% sono di provenienza americana,  e solo 0,02% provengono dall’Oceania.

I cittadini Bangladesi, Singalesi, Ghanesi e Romeni da soli costituiscono più della  metà (57,41%) di tutti gli stranieri residenti a Palermo.

Dalle mappe e dai grafici emerge che nel centro stroico (quartieri Palazzo Reale – Monte di Pietà e Tribunali) c’è la maggior presenza di residenti stranieri con 5.183 residenti pari al 20,14%  , seguono i quartieri di:

  • Politeama 3.710 residenti – 14,42%;
  • Libertà  1.444 residenti – 5,61%;
  • Zisa 2.531 residenti – 9.83%;
  • Noce  2.248 residenti – 8,74%;
  • Oreto Stazione 4.230 residenti – 16,44%

che da soli ospitano 19.346 residenti, pari al 75,17% del totale dei residenti.

La presenza straniera si è quasi triplicata negli anni duemila raggiungendo a Dicembre 2018 il livello di 25.735 cittadini (il 3,83% dei residenti, è l’8,5% a livello nazionale) con un rapporto di genere abbastanza equilibrato.

In basso il Viz realizzato con Tableau PubblicPalermo, popolazione residente per cittadinanza, UPL , Quartiere e Circoscrizione – 2018


Palermo, popolazione residente per cittadinanza, UPL , Quartiere e Circoscrizione – 2018


Anche i viz realizzati con Flourish permettono una lettura semplice e rapida dei dati, sia il grafico treemap che il sunburst mostrano quanti resisdenti stranieri vivono nelle 8 circoscrizione della città. Partendo dalla Circoscrizione, a colpo d’occhio vediamo qual’è il continente e la sub-regione con la maggior presenza di residenti stranieri.
I dati possono essere filtrati per ogni singola Nazionalità.

Viz realizzati con Flourish


Mappa One-person-one-dot

La mappa a densità di punti è un’istantanea su Palermo, fornisce una chiara una visualizzazione della distribuzione geografica, della densità di popolazione e delle diversa nazionalità
di residenti stranieri a Palermo in ogni UPL (unità di primo livello), quartiere e circoscrizione della Città. La mappa mostra 25.735 punti, uno per ogni persona che risiede a Palermo. Per semplificare la visualizzazione, ogni punto è codificato per colore dalla Sub-Regione di provenienza della persona.

Le posizioni dei punti non rappresentano gli indirizzi reali. L’identificatore geografico più dettagliato nei dati è il blocco (poligono) delle UPL, non sono diponibbili ad oggi i dati dei residenti stranieri per le zone censuarie dell’ISTAT.
I singoli punti sono posizionati casualmente  all’interno del blocco delle UPL per associare i totali di popolazione aggregata per quel blocco.
Di conseguenza, i punti in alcuni blocchi potrebbero trovarsi in mezzo a parchi, cimiteri, o altre aree chiaramente non residenziali all’interno di quel blocco UPL.
Una rappresentazione più accurata della distribuzione geografica dei residenti è possibile solo se i dati disponibili tengono conto di parchi, edifici e/o indirizzi fisici. Pertanto, la posizione dei singoli punti potrebbe essere condizionata da dati più dettagliati.

Come realizzare la mappa a densità di punti…?

Ecco un interessante post One-person-one-dot maps and how to make them che ci spiega in modo efficace cosa sono le mappe a densità di punti e come realizzarle con QGIS.

In sintesi, sono necessari due file: uno del territorio che si vuol mappare e i dati statitici che vogliamo rappresentare di quel territorio. Nel post precedente è spiegato in dettaglio il procedimento.


Mappa densità di punti elaborata con QGIS


Mappa densità di punti elaborata con QGIS e Leaflet

Mappa a densità di punti (One-person-one-dot) Palermo, popolazione residente per cittadinanza, UPL , Quartiere e Circoscrizione – 2018

Ciascuno dei 27.735 di punti è più piccolo di un pixel sullo schermo del computer nella maggior parte dei livelli di zoom. Pertanto, le “macchie di colore” che si vedono a livello comunale sono in realtà aggregazioni di molti punti individuali. Lo zoom è stato bloccato a 14 per facilitare la lettura d’insime.
Ogni punto sulla mappa è anche codificato per colore in base alla Sub-Regione di provenienza:

  • giallo, Asia del sud;
  • blu, Sud-est asiatico;
  • rosso, Nord Africani;
  • fuscia, Asia orientale;
  • verde, Africa sub-sahariana;
  • ceruleo, europeri appertaneti alla EU
  • arancio, europei fuori dall’UE
  • rosa, Sud America;
  • marrone, tutti gli altri.

Mappa densità di punti elaborata con Mapbox e Carto

Calcolati i punti utilizzando  la funzione ‘Random points in polygons’  di QGIS, come descritto nel post precedente, possiamo realizzare una mappa a densità di punti direttamente con mapbox o con cartodb, utilizzando un file .geojosn o un semplice file .csv con le coordinate dei punti (lat. long)  esportsati da QGIS, entrambe le piattaforme portano allo stesso risultato (tiles) utilizzando tecniche diverse. Stessa cosa si può realizzare con D3.js una libreria JavaScript per manipolare documenti basati su dati.

La mappa realizzata com mapbox è stata utilizzata come mappa di base per il Viz realizzato con Tableau Pubblic, disattivando tutti gli strati informativi della mappa di base è lasciando attivo solo il layer dei punti che rappresentano gli stranieri residenti a Palermo.


Fonte dati: Comune di PalermoDati sul territorio –  Stranieri residenti a Palermo al 31/12/2018 per Unità di primo livello e cittadinanza e Popolazione residente a Palermo al 31/12/2018 per Unità di primo livello e cittadinanza – distribuiti con Licenza CC BY 4.0 IT

Dataset rielaborato da @opendatasiciliadata.world – Popolazione residente a Palermo – 2018 – UPL


Riferimenti:

Brussels. A lovely Melting-Pot.
One Dot Per Person for the Entire United States
Miller
VisiData
QGIS
Leaflet
Mapbox
Cartodb
Datawrapper
Flourish
Tableau Public


Ringrazziamenti